VietMedX³ tỏa sáng với ngôi vị Quán quân tại Ngày hội Khởi nghiệp quốc gia của học sinh, sinh viên lần thứ VIII năm 2026
Trong bối cảnh đất nước đang chuyển mình mạnh mẽ trên hành trình đổi mới sáng tạo, những câu chuyện khởi nghiệp từ giảng đường đại học trở thành những giải pháp thực tiễn, tạo giá trị sâu sắc cho xã hội. Tham gia Ngày hội Khởi nghiệp quốc gia của học sinh, sinh viên lần thứ VIII, cái tên VietMedX³ đã tỏa sáng, giành ngôi vị Quán quân lĩnh vực Công nghiệp - AI - STEM, như một minh chứng sống động cho tinh thần sáng tạo khởi nghiệp của sinh viên Đại học Bách khoa Hà Nội.
Giải bài toán chẩn đoán hình ảnh bằng AI
Trong hệ thống y tế hiện nay, việc đọc và phân tích ảnh PET/CT - kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh tiên tiến giúp phát hiện sớm ung thư và nhiều bệnh lý nguy hiểm - đòi hỏi trình độ chuyên môn cao và thời gian xử lý đáng kể. Một ca chẩn đoán có thể mất hàng chục phút, thậm chí lâu hơn nếu dữ liệu phức tạp. Trong khi đó, số lượng bệnh nhân ngày càng tăng khiến các bác sĩ luôn trong tình trạng quá tải.
Và đó là câu hỏi mở đầu cho nghiên cứu của các sinh viên Bách khoa: "Liệu AI có thể chia sẻ gánh nặng này?".
VietMedX³ xuất hiện như một lời giải đầy triển vọng. Với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng, hệ thống có thể rút ngắn thời gian chẩn đoán xuống chỉ còn 5-15 phút, đồng thời tự động tạo báo cáo chi tiết, hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn.
Các thành viên VietMedX³ chia sẻ niềm vui nhận giải cùng thầy, cô giáo Bách khoa
Hệ thống được xây dựng dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, trải qua ba giai đoạn huấn luyện chính để tạo ra sản phẩm đầu ra là VietMedX³ - mô hình có khả năng tự động sinh báo cáo y khoa và trả lời câu hỏi.
Đầu tiên là giai đoạn học biểu diễn, nơi một bộ mã hóa 3D được huấn luyện bằng phương pháp học tự giám sát để trích xuất đặc trưng từ hàng triệu ảnh PET/CT, giúp AI hiểu được cấu trúc cơ thể người qua hình ảnh đầu vào.
Tiếp theo là giai đoạn căn chỉnh, trong đó mô hình sẽ được đóng băng, chỉ huấn luyện bộ chiếu 3D để dịch dữ liệu hình ảnh sang ngôn ngữ. Cuối cùng là giai đoạn tinh chỉnh, nơi bộ chiếu 3D và mô hình ngôn ngữ áp dụng LoRA được huấn luyện để thực hiện các y lệnh lâm sàng.
Đáng chú ý, VietMedX³ được nhóm nghiên cứu huấn luyện trên bộ dữ liệu ViMed-PET gồm hơn 1,5 triệu ảnh PET/CT toàn thân từ 2.757 ca lâm sàng thực tế.
Và kết quả thử nghiệm đã nói lên tất cả: VietMedX³ đạt độ chính xác lên tới 90,55% trong các thử nghiệm, một con số ấn tượng đối với một hệ thống AI mới ra đời, vượt trội so với GPT-4o (81,09%), RadFM (69,49%) và nhiều mô hình AI y tế khác.
Chia sẻ về khó khăn trong quá trình thực hiện dự án, trưởng nhóm Nguyễn Hải Đăng bày tỏ: “Dù tự tin về thế mạnh công nghệ, khi đặt mình vào bối cảnh của một startup, nhóm phải đối mặt với nhiều vấn đề liên quan đến tài chính, đặc biệt trong giai đoạn thương mại hoá”.
Để giải quyết bài toán này, các thành viên đã chủ động học hỏi thêm kiến thức về kinh tế - đầu tư, đồng thời tìm kiếm cơ hội gặp gỡ, làm việc với các mentor giàu kinh nghiệm để từng bước hoàn thiện sản phẩm một cách trọn vẹn. Hành trình vượt thách thức ấy cũng là chất keo gắn kết các thành viên, tạo nên một tập thể mạnh về chuyên môn, linh hoạt trong tư duy và bền bỉ trong theo đuổi mục tiêu.
Những mảnh ghép phía sau VietMedX³
Đằng sau VietMedX³ là một tập thể trẻ, mỗi người đảm nhận một mảnh ghép riêng và vận hành như một chỉnh thể thống nhất. Nhóm gồm 5 thành viên với 4 chàng trai K68 ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (IT-E10), Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội và 1 thành viên nữ đến từ Đại học Kinh tế Quốc dân.
Trong đó, Nguyễn Hải Đăng phụ trách kiến trúc hệ thống tổng thể, định hướng công nghệ lõi và quản lý tiến độ R&D; Chu Anh Đức đảm nhiệm việc đưa sản phẩm ra môi trường thực tế tại các bệnh viện và các cơ sở y tế; Lê Hoàng Tùng theo sát quá trình vận hành, xử lý kỹ thuật, đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định; Đỗ Đăng Vũ tập trung nghiên cứu, huấn luyện mô hình 3D VLM và tối ưu hóa mô hình AI trên phần cứng máy chủ, trong khi Trần Thị Như Ngọc phụ trách tài chính và kết nối với người dùng.
Thành viên Lê Hoàng Tùng chia sẻ về vai trò của mình: “Một hệ thống AI có thể rất mạnh về mặt thuật toán, nhưng nếu không vận hành ổn định thì cũng khó tạo nên giá trị trong thực tế. Công việc của tôi là đảm bảo mọi thứ luôn chạy trơn tru, để bác sĩ có thể tin tưởng sử dụng mỗi ngày.”
Đồng hành cùng nhóm là hai cố vấn giữ vai trò định hướng: PGS. Nguyễn Phi Lê - Điều hành Viện Nghiên cứu và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI4LIFE) là người dẫn dắt về học thuật và nghiên cứu; Chủ tịch CETECH Trần Trọng Việt là người mang đến góc nhìn thị trường và con đường thương mại hóa, đảm nhiệm vai trò cố vấn tài chính cho nhóm nghiên cứu.
Với tinh thần khởi nghiệp và sự phối hợp ăn ý giữa các thành viên cùng đội ngũ cố vấn, VietMedX³ đã từng bước hoàn thiện từ một ý tưởng nghiên cứu thành một giải pháp có tính ứng dụng cao. Dự án ghi dấu ấn khi từng giành giải Quý quân Cuộc thi AI+X Global Startup Competition, Đại học Sungkyunkwan, Hàn Quốc - quốc gia vốn được xem là một trong những trung tâm công nghệ hàng đầu. Thành tích này cho thấy VietMedX³ hoàn toàn có khả năng bước ra sân chơi quốc tế với năng lực cạnh tranh đáng chú ý.
Nhóm nghiên cứu nhận giải Quý quân Cuộc thi AI+X Global Startup Competition
Sau khi nhận giải Quán quân tại Ngày hội Khởi nghiệp quốc gia của học sinh, sinh viên lần thứ VIII, VietMedX³ dự định tiếp tục triển khai chiến lược “go to market”, hướng tới mục tiêu thương mại hóa và triển khai tại các bệnh viện trên toàn quốc. Nếu được áp dụng rộng rãi, giải pháp này có thể tạo ra những thay đổi mang tính cách mạng trong hệ thống y tế.
Trong một thế giới đang thay đổi nhanh chóng, nơi công nghệ trở thành động lực chính của phát triển, những sáng kiến như VietMedX³ chính là chìa khóa để thúc đẩy khoa học công nghệ Việt Nam.
Tưởng tượng một tương lai nơi mỗi bác sĩ đều có một “trợ lý AI” hỗ trợ trong công việc hàng ngày. Thời gian chẩn đoán được rút ngắn, sai sót được giảm thiểu và bệnh nhân nhận được kết quả nhanh chóng hơn. Đó sẽ là bước tiến về chất lượng chăm sóc sức khỏe, bắt nguồn từ một nghiên cứu của Đại học Bách khoa Hà Nội.
Biết đâu trong một tương lai không xa, khi nhắc đến những bước tiến của y học thông minh, người ta sẽ nhớ đến VietMedX³ - một sản phẩm “made in Vietnam”, được tạo nên từ trí tuệ, đam mê và khát vọng cống hiến của thế hệ trẻ Bách khoa Hà Nội!
